255. Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree (Medium)
Given an array of numbers, verify whether it is the correct preorder traversal sequence of a binary search tree.
You may assume each number in the sequence is unique.
Follow up:
Could you do it using only constant space complexity?
Solution 1: Stack
这道题让给了我们一个一维数组,让我们验证其是否为一个二叉搜索树的先序遍历出的顺序,我们都知道二叉搜索树的性质是左<根<右,如果用中序遍历得到的结果就是有序数组,而先序遍历的结果就不是有序数组了,但是难道一点规律都没有了吗,其实规律还是有的,根据二叉搜索树的性质,当前节点的值一定大于其左子树中任何一个节点值,而且其右子树中的任何一个节点值都不能小于当前节点值,那么我们可以用这个性质来验证,举个例子,比如下面这棵二叉搜索树:
5
/ \
2 6
/ \
1 3
其先序遍历的结果是{5, 2, 1, 3, 6}, 我们先设一个最小值low,然后遍历数组,如果当前值小于这个最小值low,返回false,对于根节点,我们将其压入栈中,然后往后遍历,如果遇到的数字比栈顶元素小,说明是其左子树的点,继续压入栈中,直到遇到的数字比栈顶元素大,那么就是右边的值了,我们需要找到是哪个节点的右子树,所以我们更新low值并删掉栈顶元素,然后继续和下一个栈顶元素比较,如果还是大于,则继续更新low值和删掉栈顶,直到栈为空或者当前栈顶元素大于当前值停止,压入当前值,这样如果遍历完整个数组之前都没有返回false的话,最后返回true即可,参见代码如下:
version 1: 46ms
class Solution {
public:
bool verifyPreorder(vector<int>& preorder) {
int low = INT_MIN;
stack<int> s;
for (int a: preorder) {
if (a < low) return false;
while (!s.empty() && a > s.top()) {
low = s.top(); s.pop();
}
s.push(a);
}
return true;
}
};
version 2: 46ms
下面这种方法和上面的思路相同,为了使空间复杂度为常量,我们不能使用stack,所以我们直接修改preorder,将low值存在preorder的特定位置即可,前提是不能影响当前的遍历,参见代码如下:
class Solution {
public:
bool verifyPreorder(vector<int>& preorder) {
int low = INT_MIN, i = -1;
for (int a: preorder) {
if (a < low) return false;
while (i >= 0 && a > preorder[i]) {
low = preorder[i--];
}
preorder[++i] = a;
}
return true;
}
};
Solution 2: Divide and Conquer 379ms
下面这种方法使用了分治法,跟之前那道验证二叉搜索树的题Validate Binary Search Tree的思路很类似,我们在递归函数中维护一个下界lower和上届upper,那么当前遍历到的节点值必须在(lower, upper)区间之内,然后我们在给定的区间内搜第一个大于当前节点值的点,然后以此为分界,左右两部分分别调用递归函数,注意左半部分的upper更新为当前节点值val,表明左子树的节点值都必须小于当前节点值,而右半部分的递归的lower更新为当前节点值val,表明右子树的节点值都必须大于当前节点值,如果左右两部分的返回结果均为真,则整体返回真,参见代码如下:
class Solution {
public:
bool verifyPreorder(vector<int>& preorder) {
return helper(preorder, 0, preorder.size()-1, INT_MIN, INT_MAX);
}
bool helper(vector<int>& preorder, int start, int end, int lower, int upper) {
if (start > end) return true;
int val = preorder[start], i = 0;
if (val <= lower || val >= upper) return false;
for (i = start+1; i <= end; ++i) {
if (preorder[i] > val) break;
}
return helper(preorder, start+1, i-1, lower, val) && helper(preorder, i, end, val, upper);
}
};