285. Inorder Successor in BST (Medium)

Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST.

Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null.

Solution 1: iterative 26ms

这道题让我们求二叉搜索树的某个节点的中序后继节点，那么我们根据BST的性质知道其中序遍历的结果是有序的， 是我最先用的方法是用迭代的中序遍历方法，然后用一个bool型的变量b，初始化为false，我们进行中序遍历，对于遍历到的节点，我们首先看如果此时b已经为true，说明之前遍历到了p，那么此时我们返回当前节点，如果b仍为false，我们看遍历到的节点和p是否相同，如果相同，我们此时将b赋为true，那么下一个遍历到的节点就能返回了，参见代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        stack<TreeNode*> s;
        bool b = false;
        TreeNode* t = root;
        while (t || !s.empty()) {
            while (t) {
                s.push(t);
                t = t->left;
            }
            t = s.top(); s.pop();
            if (b) return t;
            if (t == p) b = true;
            t = t->right;
        }
        return NULL;
    }
};

Solution 2: inorder recursive 46ms

下面这种方法是用的中序遍历的递归写法，我们需要两个全局变量pre和suc，分别用来记录祖先节点和后继节点，我们初始化将他们都赋为NULL，然后在进行递归中序遍历时，对于遍历到的节点，我们首先看pre和p是否相同，如果相同，则suc赋为当前节点，然后将pre赋为root，那么在遍历下一个节点时，pre就起到记录上一个节点的作用，参见代码如下：

class Solution {
    void inorder(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        if (!root) return;
        inorder(root->left, p);
        if (pre == p) suc = root;
        pre = root;
        inorder(root->right, p);
    }
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        inorder(root, p);
        return suc;
    }
private:
    TreeNode* pre = NULL, *suc = NULL;
};

Solution 3: Binary Search, iterative 29ms

再来看一种更简单的方法，这种方法充分地利用到了BST的性质，我们首先看根节点值和p节点值的大小，如果根节点值大，说明p节点肯定在左子树中，那么此时我们先将res赋为root，然后root移到其左子节点，循环的条件是root存在，我们再比较此时root值和p节点值的大小，如果还是root值大，我们重复上面的操作，如果p节点值大，那么我们将root移到其右子节点，这样当root为空时，res指向的就是p的后继节点，参见代码如下：

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        TreeNode* res = NULL;
        while (root) {
            if (root->val > p->val) {
                res = root;
                root = root->left;
            } else {
                root = root->right;
            }
        }
        return res;
    }
};

Solution 4: Binary Search, recursive 29ms

上面那种方法也可以写成递归形式，写法也比较简洁，但是需要把思路理清，当根节点值小于等于p节点值，说明p的后继节点一定在右子树中，所以对右子节点递归调用此函数，如果根节点值大于p节点值，那么有可能根节点就是p的后继节点，或者左子树中的某个节点是p的后继节点，所以先对左子节点递归调用此函数，如果返回空，说明根节点是后继节点，返回即可，如果不为空，则将那个节点返回，参见代码如下：

class Solution {
public:
    TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
        if (!root) return NULL;
        if (root->val <= p->val) {
            return inorderSuccessor(root->right, p);
        } else {
            TreeNode* left = inorderSuccessor(root->left, p);
            return left ? left:root;
        }
    }
};